Kik A Híres Szovjet Színésznők, Mint A Gradient Alkalmazásban

2024 Szerző: Bailey Albertson | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 13:00

Váratlan párosok: akiket híres szovjet színésznők szeretnek

Sokan ismerik a Gradient alkalmazást, amely nem is olyan régen vadul népszerűvé vált. Ezzel megtudhatja, melyik híresség néz ki a legjobban. Ugyanez az alkalmazás azonban felhasználható a hazai színésznők párosainak keresésére. Lássuk, kik a szovjet mozi sztárjai.

Hogy néznek ki a híres szovjet színésznők

A Gradient alkalmazás szerint Lyudmila Gurchenko úgy néz ki, mint Lili Reinhart. Ha alaposan megnézed, láthatod, mi a közös a hírességekben. Mindkét színésznőnek gyönyörű, kissé ferde szeme van. Az orr alakjában is van hasonlóság.

Ljudmila Gurchenko úgy néz ki, mint Lili Reinhart

Alice Freundlich a gradiens feldolgozás után Jennifer Lawrence lett. Ha alaposan megnézi mindkettőt, észreveszi a közös megjelenést és az ajak alakját. Mindkét színésznő abban is hasonló, hogy a filmiparban végzett kemény munkájuk miatt nagy megtiszteltetésben részesültek.

Alice Freundlich úgy néz ki, mint Jennifer Lawrence

Irina Alferovának, mint a feldolgozás után kiderült, sok közös vonása van a fiatal színésznő Zendaya-val. Ha azonban elemzi az eredményt, megértheti, hogy a hírességek között nagyon kevés a közös. Az ajkak és az orr alakja kissé hasonló. Azt is mondhatjuk, hogy mindkét színésznőt az egyik legszebb nőnek tartják a kortársak körében.

Irina Alferova úgy néz ki, mint Zendaya

A gradiens feldolgozás azt mutatta, hogy Irina Muravyova és Agnes Mo sok hasonló arcvonással rendelkezik. Ha alaposan megnézi, észreveszi, hogy mindkét hírességnek szinte ugyanaz az orra, a szeme és az arca. Néhány hasonlóság mindkét nő tevékenységében nyomon követhető. Ágnes és Irina is énekel.

Irina Muravyova úgy néz ki, mint Agnes Mo

Meglepő módon Lia Akhedzhakovát hasonlónak tartották Dilraba Dilmurat kínai színésznőhöz. A csillagokban gyakorlatilag semmi közös nincs. A nők által végzett tevékenységeken és a hajszínen kívül.

Leah Akhedzhakova úgy néz ki, mint Dilruba Dilmurat

Vicces eredmény derült ki Natalia Varley fotójának feldolgozásakor. A "kaukázusi fogoly" olyan volt, mint Bruce Lee. Természetesen a színészek a hajszínen, a frufruon és az ajak alakján kívül kevés közös vonást mutatnak. Varley ügyesen bélelt szeme láthatóan hozzáadta a hasonlóságot Bruce Lee-vel.

Natalia Varley úgy néz ki, mint Bruce Lee

A Gradient alkalmazásban történő feldolgozás után Natalia Kustinskaya hasonlóvá vált Kylie Jennerhez. Ha jól megnézed, a hírességek valóban hasonlítanak a hajszínre, a kinézetre, az orr alakjára és az ajkakra. A nők kreativitásában nincs közös pont.

Natalia Kustinskaya úgy néz ki, mint Kylie Jenner

Natalya Selezneva meglepő módon olyan lett, mint Katy Perry, a híres amerikai énekesnő és színésznő. A hírességeknek azonban sajnos szinte semmi közös nincs. Távolról a nőknek hasonló a szeme.

Natalia Selezneva úgy néz ki, mint Katy Perry

Váratlanul a gyönyörű Svetlana Svetlichnaya talált egy "ikert" Keira Knightley formájában. Annak ellenére, hogy a színésznők típusa teljesen más, megjelenésükben van valami közös: a szem és az orr, az arc, a szemöldök alakja.

Svetlana Svetlichnaya úgy néz ki, mint Keira Knightley

Az alkalmazás hasonlónak talált Evgenia Simonovához és Sophie Marceau-hoz. Mindkét híresség szelíd és elegáns, elfoglalt a filmipar világában. Ha összehasonlítja a színésznők megjelenését, akkor észreveszi, hogy mindkettőnek hasonló az árnyalata a hajnak, a szemnek, a szemöldöknek és az orrnak.

Evgenia Simonova úgy néz ki, mint Sophie Marceau

Kipróbáltam ezt az alkalmazást, és viccesnek találtam. Az eredményeket nem veszem nagyon komolyan, mert ez nem ad 100% -os valószínűséget a hasonlóságra, mert néha a fényképek nem a legsikeresebb szögekből készülnek.

Népszerű szovjet színésznők - videó

A Gradient alkalmazással nemcsak fényképeket szerkeszthet, hanem megtudhatja, melyik hírességgel van valami közös. Ehhez egy speciális beépített funkciót használnak. Mint kiderült, a szovjet színésznőknek is sok "keresési lehetőségük" van, amelyeket ez az alkalmazás felismer. Az eredményeket azonban nem szabad félvállról venni.